所属別レポートとは
所属別レポートでは、部署ごとのエンゲージメントサーベイの集計結果を確認できます。
所属別レポートを管理職が参照できるようにする場合、事前にレポートの公開方法の対応が必要です。
サマリー
「サマリー」では、部署ごとのエンゲージメントサーベイの集計結果を確認できます。
総合スコア
結果指標は「ワーク・エンゲージメント」「組織コミットメント」から構成されています。
カオナビエンゲージメントでは、これら2つの結果指標を同等の力関係と捉え、総合スコアを算出しています。
スコアはわかりやすい0〜100点のスコアに変換して表示されます。
評価
総合スコアを、社外ベンチマークとの偏差スコアにもとづく5段階のランク(S〜D)で評価します。
| ランク | 意味 |
|---|---|
| S | 非常に良好 |
| A | 良好 |
| B | 標準的 |
| C | 要観察 |
| D | 注意 |
評価スケール
評価ランクは、社外ベンチマークとの偏差スコアにもとづいて判定されます。
ベンチマークを大きく上回るほどS・Aに近づき、大きく下回るほどC・Dに近づきます。
回答率
その部署の対象者数に対する、回答済み人数の割合です。
優れている点/カイゼン候補
「優れている点」は社外ベンチマークと比較して評価が高いカテゴリの上位、「カイゼン候補」は評価が低いカテゴリの下位が表示されます。
全体レポートとは異なり、所属別レポートでは、カテゴリ(「組織シナジー」など)を構成する小カテゴリ(「仲間のプロフィールの把握」「部門間連携のスムーズさ」など)のうち、平均との差が大きいもの・小さいものがそれぞれカテゴリ名で表示されます。
| 優れている点 / カイゼン候補 | 小カテゴリ |
|---|---|
チームフォーカス/全体フォーカス
「総合スコア」を構成する11の要因カテゴリごとのスコアと、社外ベンチマークとの比較を確認できます。
カテゴリは「全体フォーカス」「チームフォーカス」の2つの視点(フォーカス)に分けて表示されます。
スコア詳細はスコアについてをご覧ください。
AIアシスト
各カテゴリの詳細確認やAIを使った要因分析の深掘りは、画面右上の『AIアシスト』ボタンから行えます。
AIアシストに関する操作方法およびアクション管理については所属別レポートのアクション管理をご覧ください。
AIアシスト機能を使う場合に必要な設定方法はエンゲージメントサーベイの権限設定をご覧ください。
| カイゼン候補のカテゴリ | 組織シナジーを構成する小カテゴリ |
|---|---|
期待値
期待値設問(「本来はどうあってほしいか」という期待値を尋ねる設問)の回答と、実態(現状の設問に対する回答)から出た差分が「期待値のギャップ」として表示されます。
マイナスの場合は、期待値が高く実態が低いことを示す指標になるため、注視が必要です。
※「期待値のギャップ」はより具体的な小カテゴリ単位で設問の設計を行い、収集しています。
活用のポイント
スコアやベンチマークが低いカテゴリでも、期待値自体が低ければ改善の優先度は相対的に低いと考えられます。
逆に、スコアが平均的でも期待値ギャップが大きいカテゴリは、従業員の「本来はこうあってほしい」という声が強いカテゴリであり、改善アクションの優先候補になります。